Kimi K3：开放前沿智能
Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型，标志着 Kimi 在扩展前沿的持续推进——今年连续第三次推出前沿级开源模型。
架构创新
Kimi K3 基于 Kimi Delta Attention（KDA）和 Attention Residuals（AttnRes）构建，这两项架构更新旨在改善信息在 2.8T 参数模型中的流动方式。架构采用 Stable Latent MoE（专家混合）搭配 Gated MLA（多头潜在注意力），这种设计在保持推理速度的同时实现了高效扩展。
核心能力
Kimi K3 在编码、游戏开发、知识工作和科学研究领域展现出前沿级性能：
游戏开发：使用 Three.js WebGPU 构建了完全程序化生成的浏览器端 3D 探索游戏
芯片设计：在单次 48 小时自主运行中设计出一款服务于 nano 模型的芯片
科学研究：在约 2 小时内完成通常需要 1-2 周的复杂研究工作流
内核优化：开发了 MiniTriton——一个紧凑的类 Triton 编译器，具备完整的 CUDA 内核生成能力，在单次自主两小时会话中完成
基准表现
在编码基准测试（SWE-bench、LiveCodeBench）、知识工作和多模态任务上，Kimi K3 均取得前沿级结果。在开发后期，Kimi K3 的早期版本承担了团队大部分的内核优化工作。
可用性与限制
Kimi K3 即日起在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上可用。发布时默认使用最大思考深度，低功耗模式即将推出。整体性能在某些基准上仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，特别是在精细化用户体验方面。
