压缩工具输出是否能降低编码 Agent 的 API 费用？
编码 Agent 每轮都会重新发送旧的工具输出，用更小的内容替换看起来是显而易见的节省。我将其做成了一个 Torana 插件，曾经弄坏过一次，重新构建并进行了测量。在 DeepSeek V4 Pro 上，节省大约每会话 2%，这比普通的运行间波动还小，因为提示词缓存已经让重复输出几乎免费。 本文介绍
如何构建能读取 10-K 风险因素的 AI Agent
第 8 天，共 30 天的 Search。 公司可能报告强劲增长，但仍会披露削弱你投资论点的风险。有用的问题不仅仅是“风险是什么？”而是： 文件实际上说了什么，这可能如何影响业务，以及我应该接下来调查什么？ 快速摘要： 10-K 风险因素 Agent 检索公司年报披露，提取相关风险，并将每个发现与支
2026年10月免费LLM API层级剩余及我如何串联使用
我维护着几个内部小工具，每天要调用大模型几百次：一个更新日志摘要器、一个工单分类器，还有个脚本，能把杂乱的日志整理成可读的事故时间线。这几个工具都不值得花钱买月度套餐，所以过去一年它们完全靠免费的 LLM API 免费额度运转。这样确实可行，但前提是你得把“免费”当成一套需要精心管理的配额，而不是天
如何用市场数据、文件和新闻构建投资研究 Agent
第10天，30天AI智能体搜索挑战。 要构建投资研究智能体，需要检索带日期的市场数据、主要公司文件、股票价格和最新新闻。保留每个结果的来源和报告期。然后使用研究智能体整合证据并生成带引用的摘要。在本教程中，TypeScript 负责应用程序，而 Valyu Search 和 DeepResearch
本地运行 Qwen3.8-Flash-Next 即可完成 AI Agent 编程，完全取代 Claude Code 的本地使用
本文最初发表于 deepu.tech。 我最近写了一篇文章，标题是 《笔记本上跑的 Qwen 3.8 真能在 Agent 编程中替代 Claude Opus 吗？》。而这篇文章可以说是这个问题的一个明确答案——至少对我个人如此，或许也适用于那些正在探索本地 AI 方案做 Agent 编程的朋友。 C
用提问引导 AI 修复：为何会陷入道歉死循环及如何提升初级开发者
我四十年带新人的经验似乎也适用于今天的 Agentic 编码。 "指导的真正目标从来不是提供答案，而是把手电筒照进状态空间的黑暗角落，让学生自己发现怪物。" — Randal L. Schwartz 1. 提示词泛滥：为什么“提示词技巧”正在让你失效今天在 YouTube、Twitter 或开发者博
实测15个大模型：发现攻击目标是真实公司后，多数选择沉默
这是一份提交给 Kaggle Benchmarking Challenge 我向15个AI模型提供了越来越多的证据，表明它们的“练习”黑客目标实际上是一家真实公司的系统。当证据收集完毕时，62%的回答如此表明，且没有一个模型登录。但当一个模型写下 "这是一个真实的生产系统" 时，它有 73% 的时间
哪个 AWS 限制才是当前的？一个证明它的代理，32 对 5 对 16
这是针对 Sanity 挑战赛，路径一：构建可查询真实内容的代理 我构建了什么 哪个 AWS 配额才是当前的？ 你从 AWS 文档复制了默认的 vCPU 上限，交付后在生产环境中出错。我也曾这样做过。该数字已经过时，且没有任何提醒。 以下是导致问题的原因。对于同一个 AWS 事实，三个官方页面可能会
Terraform 说通过，CIS 基准称关键：通过健全图解决云安全冲突的代理
这是 LOI CHIANG HAO 的个人投稿，参与 Sanity 挑战赛，路径一：交付能够查询真实内容的代理 1. 我构建了什么 我构建了 ClashGuard —— 一个由 Sanity Content Lake 和 GROQ 图解引用 ( - ) 驱动的自主云安全与合规冲突仲裁代理。 与其将安
离线 Arduino UNO Q 赛博终端：识别鸟鸣并绘制复古野外笔记
在这篇文章中，我将介绍 B.L.O.O.M. （连接本地观察，公开映射），一个基于 Arduino UNO Q 的离线网络甲板，帮助自然学家记录野外笔记，使用 Edge Impulse 识别鸟鸣，并使用 Cloudinary's image generation API 生成复古野外速写。它将所有数