Unlimited-OCR:一次解析40页PDF,无需GPU熔化 如果你曾经构建过文档解析流水线,你一定熟悉这套流程:把PDF拆成单页,让每一页通过OCR模型,再将输出拼接回去。然后还得写一堆胶水代码,去修复在页面边界被切断的表格、丢失了所属章节的标题、以及被遗弃在距引用三页之外的脚注。 百度的Un
集成Claude Code与Veo MCP:从终端生成高清AI视频 原文: https://dev.to/germey/integrating-claude-code-with-veo-mcp-generate-hd-ai-videos-from-the-terminal-1730 当
AI端点如何改变传统API流程 原文: https://dev.to/gramli/how-ai-endpoints-change-the-traditional-api-flow-3773 作为后端开发者,我构建过数百个端点,因此典型的端点流程已深深烙印在我对Web应用的思考方式中。但当
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超越“聊天”:用技能与规范工程构建智能 原文:https://dev.to/quentin_merle/beyond-chat-architecting-intelligence-with-skills-and-specification-engineering-3mpm 还记得我们
教授Claude Code绘画:基于Gemini交互API与MCP构建的有状态图像编辑技能 原文:https://dev.to/xbill/teaching-claude-code-to-paint-a-stateful-image-editing-skill-built-on-geminis-
循环工程:如何阻止智能体奖励机制自我作弊 原文:https://dev.to/cleverhoods/loop-engineering-how-to-stop-your-agent-reward-hacking-its-own-checks-4fpn 你给了智能体一个失败的测试,告诉它让测试套件变
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我用约970行Python构建了一个编码代理并诚实地对其进行了基准测试 原文:https://dev.to/troyjl_/i-built-a-coding-agent-in-970-lines-of-python-and-benchmarked-it-honestly-3jjf TL;DR:我用