HelixDB — 用 Rust 构建的图向量数据库

HelixDB — 用 Rust 构建的图向量数据库

HelixDB 是一个让你在单一平台上构建 AI 应用所有组件的数据库。你不再需要单独的应用数据库、关系数据库、向量数据库、图数据库或应用层来管理多个存储位置。HelixDB 为智能体提供对公司数据的联邦访问，用于记忆、企业知识库和应用。

Helix 主要使用图 + 向量数据模型，同时也支持 KV、文档和关系数据。

快速开始

安装 CLI：curl -sSL "https://install.helix-db.com" | bash

最快的路径是 helix chef — 一个交互式的一站式引导程序。它安装 HelixDB 查询技能和文档 MCP，搭建项目，启动本地实例，导入示例数据，并生成 HELIX_CHEF_PROMPT.md。

手动本地设置：

1. helix init — 初始化项目，生成 helix.toml、.helix/ 目录和示例 request.json
2. helix start dev — 启动本地实例（默认端口 6969）
3. helix query dev --file examples/request.json — 发送查询

用 SDK 编写查询

查询用 Rust 或 TypeScript DSL 编写，直接作为动态请求发送到 POST /v1/query — 无需构建或部署步骤。

Rust 示例：

use helix_db::Client;
use helix_db::dsl::prelude::*;

#[register]
pub fn add_user(name: String) {
    write_batch()
        .var_as("user", g().add_n("User", vec![("name", name)]).value_map(None::>))
        .returning(["user"])
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let client = Client::new(None).unwrap();
    let new_user = client.query::().dynamic(add_user("John Doe".to_string())).send().await.unwrap();
    println!("new user: {:#}", sonic_rs::to_string_pretty(&new_user).unwrap());
}

TypeScript 示例：

import { Predicate, defineParams, g, param, writeBatch } from "@helix-db/helix-db";

const addUserParams = defineParams({ name: param.string() });
function addUser(p = addUserParams) {
  return writeBatch()
    .varAs("user", g().addN("User", { name: PropertyInput.param("name") }).project([PropertyProjection.new("name")]))
    .returning(["user"]);
}

const newUser = await fetch("http://localhost:6969/v1/query", {
  method: "POST",
  headers: { "content-type": "application/json" },
  body: addUser().toDynamicJson(addUserParams, { name: "John Doe" }),
}).then((r) => r.json());

HelixDB Cloud

HelixDB Cloud 是基于对象存储的部署，集成向量和全文搜索、完整 ACID 事务、单写入器 + 自动扩缩读取节点、高可用性（3+ 网关和数据库节点）。

架构特点

• 图 + 向量数据模型，单一查询 DSL
• 内置 MCP 集成（可直接与 Claude Code、Codex 等 AI 编码工具配合）
• Rust 实现，性能出色
• 本地开发免费，Cloud 提供托管服务

原文地址：https://github.com/HelixDB/helix-db