RAG入门指南:用LangChain构建文档问答系统(完整代码) 标签:#ai #langchain #python #教程 大语言模型并不了解你的私人文档。ChatGPT可以为你写一篇关于量子计算的文章,但它对你公司的内部维基、客户报告或上周二保存的PDF文件一无所知——除非你每次都手动粘贴进去。 RAG(检索增强生成)解决了这个问题。本文将介绍相关概念,并提供一份完整的可运行代码示例。 架构
将 Gemma-4(2B / 4B / 12B)移植到 AWS Inferentia2 [第1/5部分] 一份关于在AWS Inferentia2(inf2)上运行Google Gemma-4系列模型的实地报告,涵盖了破坏供应商技术栈的三个架构障碍——混合注意力头、vLLM / optimum-ne
我把Hailo 8塞进掌机,从此推理不再花钱 云端AI是个订阅陷阱。我造了个能塞进夹克口袋、功耗仅3瓦的退出方案。 我厌倦了为思考支付租金。 每个酷炫的演示最终都殊途同归:注册API密钥、绑定信用卡、看着token蒸发的同时别人在记录你的提示词。我想要一台能看、能理解、能推理的设备,无需向俄勒冈的数
事后剖析:使用Ollama和ChromaDB构建代码库记忆的本地MCP服务器 开发者们正在抵制云API计费以及将专有代码库发送至第三方端点所带来的隐私风险。今年Hacker News上的一条讨论帖直言不讳:问题不在于每token的价格,而在于当AI代理持续轮询API时,基于使用量的计费方式具有不可预
你的评估通过率是98%?你的置信区间大概率是错的 摘要: 几乎每一个 eval 工具在报告通过率时都会附带误差条(error bar),而这些误差条几乎全都来自正态近似法:p̂ ± 1.96 × √(p̂(1−p̂)/n)。这个近似法往往是错的。
用"古典"机器学习检测 LLM 生成的网络小说(AIGC 文本检测) 截至 2026 年初,主流 LLM 生成的文本表现出强烈的统计模式,使用传统机器学习模型可以有效地将其与人类撰写的内容区分开来。我怀疑这就是许多所谓的"AI 查重工具"背后的实际工作原理。
Kimi K3:开放前沿智能 Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型,标志着 Kimi 在扩展前沿的持续推进——今年连续第三次推出前沿级开源模型。
如何阻止Claude说“承重”之类的话 2026年7月14日 2分钟阅读 claude llm parody 看到Claude把所有东西都称为“诚实看法”和“承重接缝”,你是不是气得抓狂?你不是一个人。但如果我告诉你,有一种方法可以把这种巨大的挫败感变得如此荒谬,让你忍不住笑出来呢?或者干脆直...
LogiChat 是一个聊天机器人(chatbot)平台。客户上传文档,获取聊天组件(chat widget),无需接触模型。过去两年里,“训练机器人”意味着在仪表盘表单中手动整理问答列表——question 和 answer 对,一次一行,作为少样本(few-shot)对注入提示词(prom...
_AI辅助声明:本文在Claude的协助下起草。所有技术内容、设计决策、代码引用和截图均反映我在airCloset设计并运行的生产系统;正文在发布前由我本人修订。_ 大家好,我是Ryan,airCloset的CTO。 在第一部分中,我介绍了四个监控轴(应用 / 基础设施 / CI / LLM)...