可销售软件的最小可行单元：AI 时代自建与购买的临界点
在 LLM 时代，自建软件的成本大幅降低了，但到底降到什么程度才值得放弃付费 SaaS？本文用 Jira（$400/月）和 Salesforce（$25,000/月）的对比分析，提出了"可销售软件的最小可行单元"概念——低于某个价格门槛，即使有 LLM 帮助，自建也远不如购买划算。
内存安全的内联汇编：Fil-C 如何让 asm() 不再危险
Fil-C 提出了一种创新方案：不直接验证内联汇编代码的正确性，而是对汇编操作进行沙箱化隔离。通过限定输入输出操作数和破坏列表，Fil-C 让 asm() 在保持灵活性的同时变得完全内存安全。文章分析了循环移位和比较并交换两个典型案例，并展望了未来发展方向。
AMD MI355X (CDNA4) 占用率数学：一份从基本原理出发的指南
AMD MI355X (CDNA4) GPU 的占用率计算完全指南。从芯片架构出发，详解四个资源限制器（VGPR、SGPR、LDS、工作组槽位）如何决定 wavefront 驻留数，并用 MXFP8 GEMM 分片实例演示手动推导过程，最后用 rocprofv3 实测验证关键结论：对于矩阵引擎密集型负载，高占用率不是正确目标。
用“餐巾纸数学”估算大规模推理成本 (Inference cost at scale with napkin math)
如果您的产品堆栈中集成了 AI 模型，您可能曾好奇过，您的 GPU 集群究竟能支撑到什么规模。通过对您的硬件和模型架构进行一些基础的了解，我们就可以在“餐巾纸”上快速估算出每位用户的美元成本。 如果您对 GPU 和/或 LLM（大型语言模型）的原理比较熟悉，请使用以下索引跳转到相关的章节： 单
为 AI agents 提供的临时 Cloudflare 账户
Cloudflare 推出了针对 AI agents 的临时账户功能。Agent 无需注册即可部署 Worker，部署保持活跃60分钟，可索取为永久账户。
Linux 中的 epoll 与 io_uring 对比分析
Linux 中 epoll 和 io_uring 两种异步 I/O 队列系统的深入对比分析，从架构原理、系统调用开销到实际编码实践。
我的桌面机器人研究平台：从零搭建不到5000欧元的实操环境
图中展示了完整的系统运行状态：可以看到不同的摄像头画面、人类操作员以及感知的机器人状态；操作员可以随时在不同摄像头画面间切换。
禅与人工智能研究的艺术
你想要进行 AI 研究吗？确实，没有人会“真正地”教你如何做。至少不是直接教的。但事实证明，开始的途径相当简单：它是 (i) 阅读和 (ii) 构建事物的某种组合。你不能只有其中一项而没有另一项。正是通过这种结合，你才能成为一名研究人员。
ClickHouse的开源历程与实践
ClickHouse于十年前的2016年6月15日以开源形式发布。自那时起，它已成为最受欢迎的开源分析型数据库之一，拥有超过2000名贡献者。
美国运通的 Cell-Based 架构：构建高韧性支付系统的实战经验
美国运通分享了其全球支付系统采用 Cell-Based 架构的实战经验，包括故障隔离、确定性路由、数据本地化和边缘最小依赖等设计原则。